HUAP em foco: Inteligência artificial e ciência de dados ajudam no diagnóstico de doenças pulmonares
Em um cenário de frequente busca por novos métodos de solução tecnológica na área da saúde, uma pesquisa da UFF se destaca por unir a Medicina e a Ciência da Computação com a aplicação de Inteligência Artificial (IA) na análise de tomografias computadorizadas (TC) do tórax. O foco inicial do projeto está na identificação de sinais de enfisema pulmonar – doença respiratória crônica frequentemente associada ao tabagismo, e câncer de pulmão que podem se manifestar de forma silenciosa por longos períodos. O estudo, iniciado há quase dois anos, utiliza exames de imagem e laudos médicos realizados no Hospital Universitário Antônio Pedro (Huap-UFF) entre 2013 e 2019 para estruturar um banco de dados e aplicar ferramentas de IA na identificação de padrões visuais e textuais que ajudem no diagnóstico precoce e na diferenciação de lesões pulmonares. O projeto interdisciplinar foi desenvolvido a partir da iniciativa dos professores do Instituto de Computação (IC) da UFF, Marcos Bedo e Danie...